सैकड़ों कार दुर्घटनाओं में शामिल सेल्फ-ड्राइविंग और ड्राइविंग-असिस्टेड तकनीक

10 महीनों में, संयुक्त राज्य अमेरिका में लगभग 400 कार दुर्घटनाओं में उन्नत ड्राइवर-सहायता प्रौद्योगिकियां शामिल हैं, संघीय सरकार की शीर्ष ऑटो-सुरक्षा नियामक एजेंसी ने बुधवार को इन उभरती प्रणालियों पर बड़े पैमाने पर डेटा की पहली रिलीज में कहा।

राष्ट्रीय राजमार्ग यातायात सुरक्षा प्रशासन ने कहा कि पिछले साल 1 जुलाई से 15 मई के बीच 392 घटनाओं में 6 लोग मारे गए और पांच गंभीर रूप से घायल हो गए। टेस्लास, जो एक स्वचालित पायलट के साथ काम करता है, में अत्यधिक महत्वाकांक्षी पूर्ण स्व-ड्राइविंग प्रणाली या इससे जुड़े किसी भी घटक घटक के साथ 273 दुर्घटनाएँ हुईं।

ये खुलासे उन्नत ड्राइविंग सिस्टम की सुरक्षा का निर्धारण करने के लिए संघीय एजेंसी द्वारा किए गए एक बड़े प्रयास का हिस्सा हैं। सेल्फ-ड्राइविंग कारों की भविष्य की अपील से परे, हाल के वर्षों में कई कार निर्माताओं ने स्वचालित घटकों को विकसित किया है, जिसमें ऐसी विशेषताएं शामिल हैं जो आपको कुछ शर्तों के तहत स्टीयरिंग व्हील से अपने हाथ उठाने और समानांतर पार्किंग की अनुमति देती हैं।

बुधवार की एक विज्ञप्ति में, एनएचटीएसए ने खुलासा किया कि होंडा वाहन 90 घटनाओं में शामिल थे और सुप्रा 10 घटनाओं में शामिल थे। फोर्ड मोटर, जनरल मोटर्स, बीएमडब्ल्यू, वोक्सवैगन, टोयोटा, हुंडई और पोर्श प्रत्येक ने पांच या उससे कम की सूचना दी।

एजेंसी के कार्यकारी स्टीवन क्लिफ ने कहा, “इन तकनीकों में सुरक्षा में सुधार का बड़ा वादा है, लेकिन हमें यह समझने की जरूरत है कि ये वाहन वास्तविक दुनिया की स्थितियों में कैसे काम करते हैं।” “यह हमारे जांचकर्ताओं को उभरने वाले संभावित दोष प्रवृत्तियों की त्वरित पहचान करने में सक्षम करेगा।”

बुधवार को रिलीज से पहले पत्रकारों से बात करते हुए डॉ. क्लिफ ने अब तक एकत्र किए गए आंकड़ों के आधार पर निर्णय लेने के खिलाफ चेतावनी दी, यह देखते हुए कि प्रत्येक निर्माता से सड़क पर कारों की संख्या जैसे कारकों को ध्यान में नहीं रखा गया था। प्रौद्योगिकियां।

“डेटा अधिक प्रश्न उठा सकता है जितना वे जवाब दे सकते हैं,” उन्होंने कहा।

संयुक्त राज्य में लगभग 830,000 टेस्ला कारें ऑटो पायलट या कंपनी की अन्य ड्राइवर-सहायता प्रौद्योगिकियों से लैस हैं – इस बात का स्पष्टीकरण कि टेस्ला वाहन सभी दुर्घटनाओं का लगभग 70 प्रतिशत कारण क्यों हैं।

फोर्ड, जीएम, बीएमडब्ल्यू और अन्य वाहनों में समान उन्नत प्रणालियां हैं जो कुछ शर्तों के तहत राजमार्गों पर हाथों से मुक्त ड्राइविंग की अनुमति देती हैं, लेकिन उनमें से बहुत कम मॉडल बेचे जाते हैं। हालांकि, इन कंपनियों ने पिछले दो दशकों में लाखों कारों की बिक्री की है जो ड्राइवर-सहायता प्रणालियों के अनूठे घटकों से सुसज्जित हैं। भागों में तथाकथित लेन कीपिंग शामिल है, जो ड्राइवरों को अपनी लेन में रहने की अनुमति देता है और इसमें अनुकूली क्रूज नियंत्रण होता है, जो कार की गति को बनाए रखता है और सामने वाले ट्रैफ़िक के धीमा होने पर स्वचालित रूप से ब्रेक लगाता है।

डॉ एनएचटीएसए खराबी पर डेटा एकत्र करना जारी रखेगा जिसमें इस प्रकार की विशेषताएं और प्रौद्योगिकियां शामिल हैं। क्लिफ ने कहा कि एजेंसी इसका उपयोग एक गाइड के रूप में नियमों या आवश्यकताओं को बनाने के लिए करेगी कि उन्हें कैसे डिजाइन और उपयोग किया जाए।

डेटा एक साल पहले एनएचटीएसए द्वारा जारी एक आदेश के तहत एकत्र किया गया था, जिसमें वाहन निर्माताओं को एडीएएस या लेवल -2 स्वचालित ड्राइविंग सिस्टम के रूप में जाने वाली उन्नत ड्राइवर-सहायता प्रणाली वाली कारों से जुड़ी दुर्घटनाओं की रिपोर्ट करने की आवश्यकता थी।

यह आदेश आंशिक रूप से पिछले छह वर्षों में टेस्लास ऑटो पायलट पर संचालित दुर्घटनाओं और मौतों से शुरू हुआ था। पिछले सप्ताह NHTSA ने जांच का विस्तार किया इस बारे में कि क्या ऑटोमेशन पायलट में तकनीकी और डिज़ाइन दोष हैं जो सुरक्षा जोखिम पैदा कर सकते हैं। कंपनी ऑटोपायलट के संचालन के दौरान हुई 35 दुर्घटनाओं की जांच कर रही है, जिनमें से नौ ने 2014 से अब तक 14 लोगों की जान ले ली है। इसने ऑटोपायलट नियंत्रण के तहत टेस्ला के आपातकालीन वाहनों के साथ टकराव की 16 घटनाओं की प्रारंभिक जांच भी शुरू कर दी है। रुक गए और उनकी रोशनी चमक रही थी।

पिछले साल जारी एक आदेश के तहत, एनएचटीएसए ने इन वाहनों के निर्माताओं, जीएम, फोर्ड और अन्य पारंपरिक वाहन निर्माताओं, और वेमो जैसी प्रौद्योगिकी कंपनियों सहित पूरी तरह से स्वचालित वाहनों से जुड़ी दुर्घटनाओं या घटनाओं पर डेटा एकत्र किया, जो कि Google के माता-पिता के स्वामित्व में है। कंपनी।

एनएचटीएसए ने पाया कि इस प्रकार का वाहन 130 घटनाओं में शामिल था। एक व्यक्ति गंभीर रूप से घायल हो गया, 15 को मामूली या मध्यम चोटें आईं और 108 को कोई चोट नहीं आई। स्वचालित वाहनों से जुड़ी कई दुर्घटनाएं फेंडर कर्व्स या बंपर पाइप की ओर ले जाती हैं क्योंकि वे मुख्य रूप से कम गति और शहर में ड्राइविंग करते हैं।

एरिज़ोना में ड्राइवरलेस टैक्सी चलाने वाला वेमो 62 घटनाओं का हिस्सा था। जीएम का क्रूज डिवीजन, जिसने सैन फ्रांसिस्को में चालक रहित टैक्सी की सवारी की पेशकश शुरू की, 23 घटनाओं में शामिल रहा है। एक स्टार्ट-अप कंपनी, Pony.ai द्वारा निर्मित एक स्वचालित परीक्षण वाहन से जुड़ी एक छोटी सी दुर्घटना के कारण कंपनी ने तीनों परीक्षणों को वापस ले लिया। सॉफ्टवेयर मरम्मत वाहन।

यह एनएचटीएसए के ऑर्डर रेगुलेटर के लिए एक असामान्य रूप से साहसिक कदम है, जो हाल के वर्षों में वाहन निर्माताओं के साथ ज्यादा प्रतिबद्धता नहीं रखने के कारण आलोचनाओं का शिकार हो गया है।

“इस क्षेत्र में, एजेंसी यह निर्धारित करने के लिए जानकारी एकत्र कर रही है कि क्या ये सिस्टम सुरक्षा के लिए एक अनुचित जोखिम पैदा करते हैं,” मैकेनिकल इंजीनियरिंग के प्रोफेसर और स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय में ऑटोमोटिव रिसर्च सेंटर के निदेशक जे ए स्नाइडर ने कहा। क्रिश्चियन गेर्टेस ने कहा।

एक उन्नत ड्राइवर-सहायता प्रणाली स्वचालित रूप से वाहनों को संचालित, ब्रेक और तेज कर सकती है, हालांकि ड्राइवरों को सतर्क रहना चाहिए और किसी भी समय वाहन को नियंत्रित करने के लिए तैयार रहना चाहिए।

सुरक्षा विशेषज्ञ चिंतित हैं क्योंकि ये सिस्टम ड्राइवरों को कार के सक्रिय नियंत्रण को छोड़ने की अनुमति देते हैं और उन्हें यह सोचने के लिए बहकाते हैं कि उनकी कार खुद चला रही है। यदि तकनीक खराब हो जाती है या किसी विशेष स्थिति को संभालने में असमर्थ है, तो ड्राइवर जल्दी से नियंत्रण लेने के लिए तैयार नहीं हो सकते हैं।

NHTSA जनादेश के अनुसार, कंपनियों को दुर्घटनाओं पर डेटा प्रदान करना चाहिए जब परिष्कृत ड्राइवर-सहायता प्रणाली और स्वचालन प्रौद्योगिकियां प्रभाव के 30 सेकंड के भीतर उपयोग में हों। यद्यपि ये डेटा इन प्रणालियों के व्यवहार की पहले से कहीं अधिक व्यापक तस्वीर प्रदान करते हैं, फिर भी यह निर्धारित करना मुश्किल है कि क्या वे खराबी को कम करते हैं या सुरक्षा में सुधार करते हैं।

कंपनी डेटा एकत्र नहीं करती है जो शोधकर्ताओं को आसानी से यह निर्धारित करने की अनुमति देती है कि क्या इन प्रणालियों का उपयोग करना सुरक्षित है, उन्हें समान स्थितियों में बंद करने की तुलना में।

“प्रश्न: इस डेटा की हमारी तुलना का आधार क्या है?” स्टैनफोर्ड के प्रोफेसर डॉ. गेर्डेस 2016 से 2017 तक NHTSA का हिस्सा बनने वाले परिवहन विभाग के पहले मुख्य नवाचार अधिकारी थे।

लेकिन कुछ विशेषज्ञों का कहना है कि इन प्रणालियों की तुलना मानव ड्राइविंग से करना लक्ष्य नहीं होना चाहिए।

“जब एक बोइंग 737 आसमान से गिरता है, ‘क्या यह अन्य विमानों की तुलना में कमोबेश आसमान से गिर रहा है?’ हम इस तरह के बनावटीपन पर टिप्पणी करना जरूरी नहीं समझते।” उभरती परिवहन प्रौद्योगिकियों में विशेषज्ञता वाले इंजीनियरिंग स्कूल।

“हमारी सड़कों पर दुर्घटनाएं हर हफ्ते कई विमान दुर्घटनाओं के बराबर हैं,” उन्होंने कहा। “यह तब हमारे संज्ञान में आया था। यदि ये ड्राइविंग सिस्टम विफल हो जाते हैं – यह उन दुर्घटनाओं में योगदान देता है जो नहीं होती हैं – यह एक संभावित सुधार है जिसके बारे में हमें जागरूक होने की आवश्यकता है।