एआई के लिए ऐप्पल का व्यावहारिक दृष्टिकोण: डींग नहीं मारना, बस सुविधाएँ

सोमवार को Apple के वार्षिक WWDC डेवलपर सम्मेलन के दौरान, कंपनी ने खुलासा किया कि वह नवीनतम AI और मशीन लर्निंग तकनीकों पर कितना काम कर रही है।

जैसा कि Microsoft, Google और OpenAI जैसे स्टार्टअप ने अत्याधुनिक मशीन लर्निंग तकनीकों जैसे चैटबॉट्स और जेनेरेटिव AI को अपनाया, Apple किनारे पर बैठा लग रहा था।

लेकिन सोमवार को, Apple ने कई महत्वपूर्ण AI विशेषताओं की घोषणा की, जिसमें एडेप्टर भाषा मॉडल का उपयोग करके मशीन लर्निंग सॉफ़्टवेयर पर आधारित iPhone ऑटोकरेक्ट शामिल है, वही तकनीक जो ChatGPT को रेखांकित करती है। Apple ने कहा कि यह यह भी सीखेगा कि उपयोगकर्ता स्क्रिप्ट और प्रकार को कैसे सुधारता है।

ऐप्पल के मुख्य सॉफ्टवेयर अधिकारी क्रेग फेडेरिघी ने एक सामान्य अपशब्द को बदलने के लिए निरर्थक शब्द “डकिंग” का उपयोग करने के लिए स्वत: सुधार की प्रवृत्ति के बारे में मज़ाक उड़ाया।

सोमवार की सबसे बड़ी खबर उसका शानदार नया संवर्धित वास्तविकता हेडसेट, विजन प्रो था, लेकिन फिर भी Apple ने दिखाया कि यह कैसे काम करता है और मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तकनीक में नवीनतम विकास में रुचि रखता है। OpenAI का ChatGPT पिछले साल लॉन्च होने पर दो महीनों में 100 मिलियन से अधिक उपयोगकर्ताओं तक पहुंच गया हो सकता है, लेकिन Apple अब हर दिन 1 बिलियन iPhone मालिकों द्वारा उपयोग की जाने वाली सुविधा को बेहतर बनाने के लिए तकनीक ले रहा है।

अपने प्रतिद्वंद्वियों के विपरीत, जो सर्वर फ़ार्म, सुपर कंप्यूटर और डेटा के टेराबाइट्स के साथ बड़े मॉडल बनाते हैं, Apple अपने उपकरणों पर AI मॉडल चाहता है। नया ऑटोकरेक्ट फीचर विशेष रूप से प्रभावशाली है क्योंकि यह आईफोन पर काम करता है, जबकि चैटजीपीटी जैसे मॉडल के लिए एक साथ काम करने वाले सैकड़ों महंगे जीपीयू की आवश्यकता होती है।

ऑन-डिवाइस AI क्लाउड-आधारित AI द्वारा सामना किए जाने वाले कई डेटा गोपनीयता मुद्दों को बायपास करता है। जब किसी मॉडल को फ़ोन पर चलाया जा सकता है, तो उसे चलाने के लिए Apple को कम डेटा एकत्र करने की आवश्यकता होती है।

यह अपने सिलिकॉन चिप्स के ठीक नीचे, अपने हार्डवेयर पोर्टफोलियो के Apple के नियंत्रण से भी निकटता से संबंधित है। Apple हर साल अपने चिप्स में नए AI सर्किट और GPU बनाता है, और समग्र आर्किटेक्चर पर इसका नियंत्रण इसे परिवर्तनों और नई तकनीकों के अनुकूल बनाने की अनुमति देता है।

Apple को “कृत्रिम बुद्धिमत्ता” के बारे में बात करना पसंद नहीं है – वे अकादमिक वाक्यांश “मशीन लर्निंग” को पसंद करते हैं या केवल प्रौद्योगिकी के लाभ के बारे में बात करते हैं।

कुछ अन्य प्रमुख एआई कंपनियों में अकादमिक पृष्ठभूमि के नेता हैं। इसके परिणामस्वरूप आपने अपने काम को प्रदर्शित करने पर ध्यान केंद्रित किया है, यह समझाते हुए कि यह भविष्य में कैसे सुधार कर सकता है, और इसका दस्तावेजीकरण कर सकता है ताकि अन्य लोग इसका अध्ययन कर सकें और उस पर निर्माण कर सकें।

Apple एक उत्पाद कंपनी है, और यह दशकों से बहुत गोपनीय रही है। विशिष्ट AI मॉडल, प्रशिक्षण डेटा, या भविष्य में इसे कैसे बेहतर बनाया जा सकता है, के बारे में बात करने के बजाय, Apple केवल सुविधा का उल्लेख करता है और कहता है कि पर्दे के पीछे बहुत अच्छी तकनीक काम कर रही है।

सोमवार को ऐसा ही एक उदाहरण AirPods Pro सुधार है जो उपयोगकर्ता के बातचीत में शामिल होने पर शोर रद्दीकरण को स्वचालित रूप से बंद कर देता है। Apple ने इसे मशीन लर्निंग फीचर के रूप में नहीं बनाया है, लेकिन इसे हल करना मुश्किल है, और समाधान आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडल पर आधारित है।

सोमवार को घोषित सबसे साहसिक सुविधाओं में से एक, Apple का नया डिजिटल पर्सोना फीचर उपयोगकर्ता के चेहरे और शरीर को 3D में स्कैन करता है, और फिर हेडसेट पहने हुए अन्य लोगों के साथ वीडियो कॉन्फ़्रेंसिंग करते समय वे वास्तव में जैसा दिखते हैं वैसा ही बना सकते हैं। विज़न प्रो।

Apple ने कई अन्य नई विशेषताओं का भी उल्लेख किया है जो तंत्रिका नेटवर्क में कंपनी के कौशल का उपयोग करती हैं, जैसे कि पीडीएफ भरने के लिए फ़ील्ड का चयन करने की क्षमता।

क्यूपर्टिनो में दोपहर के सबसे बड़े चीयर्स में से एक मशीन लर्निंग फीचर था जो आईफोन को आपके पालतू जानवरों – बनाम अन्य बिल्लियों या कुत्तों को पहचानने में सक्षम बनाता है – और उपयोगकर्ता के सभी पालतू जानवरों की तस्वीरों को एक फ़ोल्डर में डाल देता है।